RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
Tablet 7"
z Androidem 4.4
Tablet 10 cali dla uczestników
dla uczestników

DW606G - IBM Open Platform with Apache Hadoop (DW606GPL)

Autoryzacja

Szkolenie autoryzowane IBM

Cena szkolenia zamkniętego DW606G

Teraz jeszcze niższe ceny! Zachęcamy do kontaktu


Terminy szkoleń otwartych DW606G

Zapytaj o termin szkolenia otwartego!

Kod szkolenia

DW606G, DW606GPL, DW606GPL

Dla kogo

This intermediate training course is for those who want a foundation of IBM BigInsights. This includes: Big data engineers, data scientist, developers or programmers, administrators who are interested in learning about IBM's Open Platform with Apache Hadoop.

Czas trwania

2 dni

Cel

  • List and describe the major components of the open-source Apache Hadoop stack and the approach taken by the Open Data Foundation.
  • Manage and monitor Hadoop clusters with Apache Ambari and related components
  • Explore the Hadoop Distributed File System (HDFS) by running Hadoop commands.
  • Understand the differences between Hadoop 1 (with MapReduce 1) and Hadoop 2 (with YARN and MapReduce 2).
  • Create and run basic MapReduce jobs using command line.
  • Explain how Spark integrates into the Hadoop ecosystem.
  • Execute iterative algorithms using Spark's RDD.
  • Explain the role of coordination, management, and governance in the Hadoop ecosystem using Apache Zookeeper, Apache Slider, and Apache Knox.
  • Explore common methods for performing data movement
    • Configure Flume for data loading of log files
    • Move data into the HDFS from relational databases using Sqoop
  • Understand when to use various data storage formats (flat files, CSV/delimited, Avro/Sequence files, Parquet, etc.).
  • Review the differences between the available open-source programming languages typically used with Hadoop (Pig, Hive) and for Data Science (Python, R)
  • Query data from Hive.
  • Perform random access on data stored in HBase.
  • Explore advanced concepts, including Oozie and Solr

Opis

IBM Open Platform (IOP) with Apache Hadoop is the first premiere collaborative platform to enable Big Data solutions to be developed on the common set of Apache Hadoop technologies. The Open Data Platform initiative (ODP) is a shared industry effort focused on promoting and advancing the state of Apache Hadoop and Big Data technologies for the enterprise. The current ecosystem is challenged and slowed by fragmented and duplicated efforts between different groups. The ODP Core will take the guesswork out of the process and accelerate many use cases by running on a common platform. It allows enterprises to focus on building business driven applications.

This module provides an in-depth introduction to the main components of the ODP core --namely Apache Hadoop (inclusive of HDFS, YARN, and MapReduce) and Apache Ambari -- as well as providing a treatment of the main open-source components that are generally made available with the ODP core in a production Hadoop cluster.

Wymagania wstępne

None, however, knowledge of Linux would be beneficial.

Poruszane zagadnienia

Unit 1: IBM Open Platform with Apache Hadoop

  • Exercise 1: Exploring the HDFS

Unit 2: Apache Ambari

  • Exercise 2: Managing Hadoop clusters with Apache Ambari

Unit 3: Hadoop Distributed File System

  • Exercise 3: File access and basic commands with HDFS

Unit 4: MapReduce and Yarn

  • Topic 1: Introduction to MapReduce based on MR1
  • Topic 2: Limitations of MR1
  • Topic 3: YARN and MR2
  • Exercise 4: Creating and coding a simple MapReduce job
  • Possibly a more complex second Exercise

Unit 5: Apache Spark

  • Exercise 5: Working with Spark's RDD to a Spark job

Unit 6: Coordination, management, and governance

  • Exercise 6: Apache ZooKeeper, Apache Slider, Apache Knox

Unit 7: Data Movement

  • Exercise 7: Moving data into Hadoop with Flume and Sqoop

Unit 8: Storing and Accessing Data

  • Topic 1: Representing Data: CSV, XML, JSON, and YAML
  • Topic 2: Open Source Programming Languages: Pig, Hive, and Other [R, Python, etc]
  • Topic 3: NoSQL Concepts
  • Topic 4: Accessing Hadoop data using Hive
  • Exercise 8: Performing CRUD operations using the HBase shell
  • Topic 5: Querying Hadoop data using Hive
  • Exercise 9: Using Hive to Access Hadoop / HBase Data

Unit 9: Advanced Topics

  • Topic 1: Controlling job workflows with Oozie
  • Topic 2: Search using Apache Solr
  • No lab exercises

Szkolenia autoryzowane IBM prowadzone są w oparciu o partnerstwo z LearnQuest - jednej z kilku firm starannie wyselekcjonowanych jako Globalni Dostawcy Szkoleń IBM.

Zgłaszanie chęci uczestnictwa

W celu zgłoszenia chęci uczestnictwa w szkoleniu prosimy o pobranie i wypełnienie formularza lub wygenerowanie go ze strony, a następnie przeslanie faksem na numer (22) 398 47 82.

Pobierz formularz zgłoszenia w formacie DOC
Pobierz formularz zgłoszenia w formacie PDF

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

*Podane kwoty są cenami netto za szkolenie zamknięte po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń prywatnych (zamkniętych) dla grup co najmniej 4 osób. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi za wyjątkiem promocji "Samsung Galaxy Tab 3 gratis" (o ile ta ma zastosowanie dla danego szkolenia). Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

**Podane kwoty za szkolenia otwarte są cenami netto po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń otwartych. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi w tym nie łączy się z promocją "Samsung Galaxy Tab 3 gratis". Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

Podane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Zastrzegamy sobie prawo do pomyłek i błędów na stronie.