Obecnie przedsiębiorstwa generują i gromadzą coraz więcej danych. Integracja z Big Data pozwala na zebranie wszystkich różnych typów danych w jednym miejscu i udzielenie odpowiedzi na zupełnie nowe pytania biznesowe. Możemy zintegrować Twoje duże dane z istniejącymi aplikacjami i raportami w oparciu o środowisko Data Warehousing z niezawodnym mechanizmem autoryzacji Oracle. Pomożemy Ci zebrać dane, oczyścić je, przygotować i przekształcić, aby były dostępne w istniejących rozwiązaniach.

 

ORACLE BIG DATA CONNECTORS

• Chcesz mieć dostęp do danych przechowywanych w Hadoop bezpośrednio z Oracle?
• Chcesz zastosować ujednolicone bezpieczeństwo Oracle? Chcesz odciążyć swoją bazę danych Oracle?
• Chcesz sprawnie wyszukiwać dane przechowywane w Hadoop?

Jeśli odpowiedź brzmi TAK, Oracle Big Data SQL powinien być dla Ciebie doskonałym wyborem.
Dzięki Oracle Big Data SQL możesz traktować Bazę Danych Oracle jako pojedynczy interfejs SQL dla Big Data. Dane przechowywane w Hadoop lub Bazie Danych NoSQL są wyszukiwane w taki sam sposób, jak wszystkie inne dane w Bazie Danych Oracle za pomocą bogatego silnika zapytań. Możesz bezproblemowo korzystać z tych samych aplikacji i umiejętności Oracle, wykorzystując dane przechowywane w Hadoop.

ODCIĄŻANIE PROCESÓW ORACLE Z BIG DATA PRZY UŻYCIU APACHE SPARK

Możesz zminimalizować zużycie procesora bazy danych podczas procesu ETL poprzez odciążenie przetwarzania wstępnego danych do Hadoop. Surowe dane mogą być przechowywane na warstwie Hadoop, przetwarzanie wymagające większej mocy obliczeniowej może odbywać się na warstwie Big Data, a przetworzone dane będą zwracane do bazy danych. Na warstwie Hadoop może być również wykonywana transformacja danych do formatu Oracle DB.
Możemy zintegrować Twoje duże dane z istniejącymi aplikacjami i raportami opartymi na środowisku Hadoop Data Warehousing za pomocą niezawodnego mechanizmu autoryzacji Oracle. Możemy pomóc Ci zebrać dane, oczyścić je, przygotować i przekształcić w celu udostępnienia ich w istniejących rozwiązaniach lub wyeksponowania danych przy użyciu Oracle APEX.

ZAZWYCZAJ NASI KLIENCI POSTĘPUJĄ NASTĘPUJĄCO:

DATA SCIENCE / AI SANDBOX IN BIG DATA

Data science i zaawansowana analityka to często pierwsze działy biznesowe, które przenosi się do rozwiązań Big Data. Zadania analityczne wymagają znacznych zasobów obliczeniowych, które szybko rosną wraz z ilością danych. Wyniki są bezpośrednią pochodną mocy przetwarzania. Łatwe i niedrogie skalowalne platformy Big Data to doskonały wybór. Specialiści data science są bardzo chętni do eksperymentowania i testowania nowych rozwiązań. Jest to ich codzienna praca, ponieważ nowe algorytmy analityczne są opracowywane bardzo często. Potrzebują one elastycznego środowiska, w którym mogą bawić się danymi i technologiami. Nie musi ono być tak stabilne/zarządzane jak DWH. Stąd pojawił się pomysł analytic sandbox.

Poniższy diagram przedstawia architekturę referencyjną:

Z JAKIMI PROBLEMAMI NAJCZĘŚCIEJ MAMY DO CZYNIENIA W PRZYPADKU SYSTEMÓW NASZYCH KLIENTÓW