RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
Tablet 7"
z Androidem 4.4
Tablet 10 cali dla uczestników
dla uczestników

MSAN2 - Zaawansowana analiza danych w bazie Microsoft SQL Server

Dla kogo

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, osób podejmujących decyzje w oparciu o dane składowane w bazie Microsoft SQL Server, użytkowników końcowych korzystających z języka SQL w swojej codziennej pracy. Najczęściej uczestnikami szkolenia są osoby nie będące informatykami.

Cel

Biorąc udział w tym szkoleniu nauczysz się zaawansowanej analizy danych. Poznanie i przećwiczenie zagadnień takich jak zaawansowane aspekty funkcji analitycznych, tabele przestawne, klauzula PIVOT, GROUPING SETS, biegła znajomość wyrażeń regularnych (i wiele innych) pozwolą Ci na istotne wzbogacenie swojej wiedzy z SQL. Zaprezentowana tematyka otworzy przed Tobą zupełnie nowe możliwości raportowania i przetwarzania danych. Po ukończeniu szkolenia będziesz ekspertem w dziedzinie analizy danych z wykorzystaniem z języka SQL.

Czas trwania i forma szkolenia

4 dni, wykład + warsztat

Rodzaj szkolenia

szkolenie otwarte, szkolenie zamknięte

Poziom szkolenia

zaawansowany

Korzyści po szkoleniu

Szkolenie nauczy Cię zaawansowanych aspektów SQL i analizy danych na poziomie eksperckim. Poznana tematyka pozwoli Ci przetwarzać dane skutecznej i efektywniej, a niejednokrotnie w sposób do tej pory niemożliwy.

Przed w ścieżce szkoleniowej

MSAN1 - Analiza danych w bazie Microsoft SQL Server

Po w ścieżce szkoleniowej

-

Wiedza przed szkoleniem

Powinieneś posiadać umiejętność biegłego korzystanie z komputera, znać bazę MSSQL i wykorzystywać język SQL w codziennej pracy.

Poruszane zagadnienia

  1. Zaawansowane pobieranie danych z tabel bazodanowych
    • NULL w projekcji, selekcji i sortowaniach
    • CASE
    • Skalarne funkcje wbudowane tekstowe, liczbowe
    • Operator like i wyrażenia regularne
    • Przetwarzanie czasu
    • Typy danych służące do przechowywania czasu
    • Strefy czasowe
  2. Zaawansowane przetwarzanie zagregowanych danych
    • Różnica między WHERE a HAVING
    • Grupowania (ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, GROUPING, GROUPING_ID)
    • COMPUTE, COMPUTE BY
  3. Zaawansowane pobieranie danych z wielu tabel bazodanowych
    • Złączenia, wykorzystanie złączeń nierównościowych
    • Złożone warunki łączeniowe
    • Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w analizie przypadków hipotetycznych
    • Wybieranie N rekordów
  4. Tabele przestawne
    • Tabele przestawne z użyciem klauzuli PIVOT
    • Tabele przestawne bez użycia klauzuli PIVOT
    • Klauzula UNPIVOT
  5. Zaawansowane analiza danych
    • Funkcje analityczne zastosowanie i sposób użycia
    • Dynamika zmian wartości
  6. Manipulowanie danymi
    • Scalanie danych
    • Wstawianie wielowierszowe
    • Polecenia DML z podzapytaniami
  7. Zagadnienia związane z wielodostępem
    • Niekorzystne zjawiska związane z wielodostępem
    • Fenomeny w bazie danych (niepowtarzalny odczyt, odczyt fantom, brudny odczyt)
    • Poziomy izolacji transakcji
  8. Definiowanie struktury danych, obiekty bazodanowe
    • Widoki oraz ich zastosowanie
    • Widoki złożone
    • Operacje DML na widokach
    • Tabele - tworzenie i modyfikowanie
    • Podstawowe typy danych
    • Widoki zmaterializowane
    • Indeksy
    • Tabele tymczasowe
  9. Podstawy hurtowni danych
    • Schemat gwiazdy

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

Aby zapisać się na szkolenie otwarte proszę kliknąć wybrany termin szkolenia z kalendarium

Kalendarium szkoleń otwartych

Kod Nazwa Miasto Długość Początek Koniec Cena1
MSAN2Zaawansowana analiza danych w bazie Microsoft SQL ServerWrocław4 dni 2017-11-062017-11-09od 1870 zł.
MSAN2Zaawansowana analiza danych w bazie Microsoft SQL ServerWarszawa4 dni 2017-12-112017-12-14od 1870 zł.
(1) - Cena za osobę po uwzględnieniu zniżek, przy zakupie tradycyjnych materiałów szkoleniowych
Podane ceny są kwotami netto (VAT 23%)
Informacje przedstawione na stronie nie stanowią oferty w rozumieniu kodeksu cywilnego