RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
Tablet 7"
z Androidem 4.4
Tablet 10 cali dla uczestników
dla uczestników

PAN2 - Zaawansowana analiza danych w bazie PostgreSQL

Dla kogo

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, osób podejmujących decyzje w oparciu o dane składowane w bazie PostgreSQL, użytkowników końcowych korzystających z języka SQL w swojej codziennej pracy. Najczęściej uczestnikami szkolenia są osoby nie będące informatykami.

Cel

Biorąc udział w tym szkoleniu nauczysz się zaawansowanej analizy danych. Poznanie i przećwiczenie zagadnień takich jak zaawansowane aspekty funkcji analitycznych, tabele przestawne, wyrażenia regularne i wiele innych pozwolą Ci na istotne wzbogacenie swojej wiedzy z SQL. Zaprezentowana tematyka otworzy przed Tobą zupełnie nowe możliwości raportowania i przetwarzania danych. Po ukończeniu szkolenia będziesz ekspertem w dziedzinie analizy danych z wykorzystaniem języka SQL.

Czas trwania i forma szkolenia

4 dni, wykład + warsztat

Rodzaj szkolenia

szkolenie otwarte, szkolenie zamknięte

Poziom szkolenia

zaawansowany

Korzyści po szkoleniu

Szkolenie nauczy Cię zaawansowanych aspektów SQL i analizy danych na poziomie eksperckim. Poznana tematyka pozwoli Ci przetwarzać dane skutecznej i efektywniej, a niejednokrotnie w sposób do tej pory niemożliwy.

Przed w ścieżce szkoleniowej

PAN1 - Analiza danych w bazie PostgreSQL

Po w ścieżce szkoleniowej

-

Wiedza przed szkoleniem

Powinieneś posiadać umiejętność biegłego korzystanie z komputera, znać bazę PostgreSQL i wykorzystywać język SQL w codziennej pracy.

Poruszane zagadnienia

  1. Zaawansowane pobieranie danych z tabel bazodanowych
    • NULL w projekcji, selekcji i sortowaniach
    • CASE
    • Skalarne funkcje wbudowane tekstowe, liczbowe
    • Operator like
    • Wyrażenia regularne i operatory z nimi związane
    • Przetwarzanie czasu
  2. Zaawansowane przetwarzanie zagregowanych danych
    • Różnica między WHERE a HAVING
  3. Zaawansowane pobieranie danych z wielu tabel bazodanowych
    • Złączenia, wykorzystanie złączeń nierównościowych
    • Złożone warunki łączeniowe
    • Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w analizie przypadków hipotetycznych
  4. Generacja danych i próbkowanie rekordów
    • Generacja danych
    • Próbki danych
    • Losowanie dokładnie n rekordów
  5. Zapytania hierarchiczne
    • Ltree, operatory, format zapytań, sposób działania
    • Hierarchia z wykorzystaniem rekursywnych CTE
  6. Tabele przestawne
    • Tworzenie tabel przestawnych
  7. Zaawansowana analiza danych
    • Funkcje analityczne zastosowanie i sposób użycia, partycje
    • Dynamika zmian wartości
    • Funkcje rankingowe
    • Funkcje okienkowe
  8. Manipulowanie danymi
    • Polecenia DML zwracające wiersze
    • Polecenia DML z podzapytaniami
  9. Zagadnienia związane z wielodostępem
    • Niekorzystne zjawiska związane z wielodostępem
    • Fenomeny w bazach danych (niepowtarzalny odczyt, odczyt fantom, brudny odczyt)
    • Poziomy izolacji transakcji
  10. Definiowanie struktury danych, obiekty bazodanowe
    • Widoki oraz ich zastosowanie
    • Widoki złożone
    • Tabele - tworzenie i modyfikowanie
    • Podstawowe typy danych
    • Indeksy
    • Tabele tymczasowe
    • Linki bazodaowe
  11. Podstawy hurtowni danych
    • Podstawy hurtowni danych
    • Schemat gwiazdy

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

Aby zapisać się na szkolenie otwarte proszę kliknąć wybrany termin szkolenia z kalendarium

Kalendarium szkoleń otwartych

Kod Nazwa Miasto Długość Początek Koniec Cena1
PAN2Zaawansowana analiza danych w bazie PostgreSQLKatowice4 dni 2017-11-132017-11-16od 2083 zł.
PAN2Zaawansowana analiza danych w bazie PostgreSQLWarszawa4 dni 2017-12-112017-12-14od 2083 zł.
(1) - Cena za osobę po uwzględnieniu zniżek, przy zakupie tradycyjnych materiałów szkoleniowych
Podane ceny są kwotami netto (VAT 23%)
Informacje przedstawione na stronie nie stanowią oferty w rozumieniu kodeksu cywilnego