RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
English website
UK English version



0A079G - Introduction to Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2) (0A079GPL)

Autoryzacja

Szkolenie autoryzowane IBM

Cena szkolenia zamkniętego 0A079G

Teraz jeszcze niższe ceny! Zachęcamy do kontaktu


Terminy szkoleń otwartych 0A079G

LokalizacjaPoczątekKoniecCena za osobę**Waluta
Poland Virtual Time-ENG2019-12-162019-12-171110EUR
Poland Virtual Time-ENG2019-12-302019-12-311110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-01-272020-01-281110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-02-242020-02-251110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-03-232020-03-241110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-04-202020-04-211110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-05-182020-05-191110EUR

Zapytaj o termin szkolenia otwartego!

Podane kwoty są promocyjnymi** cenami netto

Kod szkolenia

0A079G, 0A079GPL, 0A079GPL

Dla kogo

  • Data scientists
  • Business analysts
  • Clients who want to learn about machine learning models

Czas trwania

2 dni

Cel

Introduction to machine learning models 
• Taxonomy of machine learning models 
• Identify measurement levels 
• Taxonomy of supervised models 
• Build and apply models in IBM SPSS Modeler 


Supervised models: Decision trees - CHAID 
• CHAID basics for categorical targets 
• Include categorical and continuous predictors 
• CHAID basics for continuous targets 
• Treatment of missing values 


Supervised models: Decision trees - C&R Tree 

• C&R Tree basics for categorical targets 
• Include categorical and continuous predictors 
• C&R Tree basics for continuous targets 
• Treatment of missing values 


Evaluation measures for supervised models 
• Evaluation measures for categorical targets 
• Evaluation measures for continuous targets 


Supervised models: Statistical models for continuous targets - Linear regression 
• Linear regression basics 
• Include categorical predictors 
• Treatment of missing values 


Supervised models: Statistical models for categorical targets - Logistic regression 
• Logistic regression basics 
• Include categorical predictors 
• Treatment of missing values

 

Association models: Sequence detection 
• Sequence detection basics 
• Treatment of missing values

 

Supervised models: Black box models - Neural networks 
• Neural network basics 
• Include categorical and continuous predictors 
• Treatment of missing values 
 

Supervised models: Black box models - Ensemble models 
• Ensemble models basics 
• Improve accuracy and generalizability by boosting and bagging 
• Ensemble the best models 
 

Unsupervised models: K-Means and Kohonen 
• K-Means basics 
• Include categorical inputs in K-Means 
• Treatment of missing values in K-Means 
• Kohonen networks basics 
• Treatment of missing values in Kohonen 
 

Unsupervised models: TwoStep and Anomaly detection 
• TwoStep basics 
• TwoStep assumptions 
• Find the best segmentation model automatically 
• Anomaly detection basics 
• Treatment of missing values 
 

Association models: Apriori 
• Apriori basics 
• Evaluation measures 
• Treatment of missing values

 

Preparing data for modeling 
• Examine the quality of the data 
• Select important predictors 
• Balance the data

Opis

This course provides an introduction to supervised models, unsupervised models, and association models. This is an application-oriented course and examples include predicting whether customers cancel their subscription, predicting property values, segment customers based on usage, and market basket analysis.

Wymagania wstępne

  • Knowledge of your business requirements

Poruszane zagadnienia

Introduction to machine learning models
• Taxonomy of machine learning models
• Identify measurement levels
• Taxonomy of supervised models
• Build and apply models in IBM SPSS Modeler

Supervised models: Decision trees - CHAID
• CHAID basics for categorical targets
• Include categorical and continuous predictors
• CHAID basics for continuous targets
• Treatment of missing values

Supervised models: Decision trees - C&R Tree
• C&R Tree basics for categorical targets
• Include categorical and continuous predictors
• C&R Tree basics for continuous targets
• Treatment of missing values

Evaluation measures for supervised models
• Evaluation measures for categorical targets
• Evaluation measures for continuous targets

Supervised models: Statistical models for continuous targets - Linear regression
• Linear regression basics
• Include categorical predictors
• Treatment of missing values

Supervised models: Statistical models for categorical targets - Logistic regression
• Logistic regression basics
• Include categorical predictors
• Treatment of missing values

Supervised models: Black box models - Neural networks
• Neural network basics
• Include categorical and continuous predictors
• Treatment of missing values

Supervised models: Black box models - Ensemble models
• Ensemble models basics
• Improve accuracy and generalizability by boosting and bagging
• Ensemble the best models

Unsupervised models: K-Means and Kohonen
• K-Means basics
• Include categorical inputs in K-Means
• Treatment of missing values in K-Means
• Kohonen networks basics
• Treatment of missing values in Kohonen

Unsupervised models: TwoStep and Anomaly detection
• TwoStep basics
• TwoStep assumptions
• Find the best segmentation model automatically
• Anomaly detection basics
• Treatment of missing values

Association models: Apriori
• Apriori basics
• Evaluation measures
• Treatment of missing values

Association models: Sequence detection
• Sequence detection basics
• Treatment of missing values

Preparing data for modeling
• Examine the quality of the data
• Select important predictors
• Balance the data

Szkolenia autoryzowane IBM prowadzone są w oparciu o partnerstwo z LearnQuest - jednej z kilku firm starannie wyselekcjonowanych jako Globalni Dostawcy Szkoleń IBM.

Zgłaszanie uczestnictwa

W celu zgłoszenia chęci uczestnictwa w szkoleniu prosimy o kontakt telefoniczny pod numerem (22) 398 47 81

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

*Podane kwoty są cenami netto za szkolenie zamknięte po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń prywatnych (zamkniętych) dla grup co najmniej 4 osób. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi za wyjątkiem promocji "Samsung Galaxy Tab 3 gratis" (o ile ta ma zastosowanie dla danego szkolenia). Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

**Podane kwoty za szkolenia otwarte są cenami netto po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń otwartych. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi w tym nie łączy się z promocją "Samsung Galaxy Tab 3 gratis". Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

Podane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Zastrzegamy sobie prawo do pomyłek i błędów na stronie.