RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
English website
UK English version



0A0U8G - Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1) (0A0U8GPL)

Autoryzacja

Szkolenie autoryzowane IBM

Cena szkolenia zamkniętego 0A0U8G

Teraz jeszcze niższe ceny! Zachęcamy do kontaktu


Terminy szkoleń otwartych 0A0U8G

LokalizacjaPoczątekKoniecCena za osobę**Waluta
Poland Virtual Time-ENG2020-03-022020-03-02560EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-03-102020-03-10560EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-04-072020-04-07560EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-05-052020-05-05560EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-06-022020-06-02560EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-06-302020-06-30560EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-07-282020-07-28560EUR

Zapytaj o termin szkolenia otwartego!

Podane kwoty są promocyjnymi** cenami netto

Kod szkolenia

0A0U8G, 0A0U8GPL, 0A0U8GPL

Dla kogo

• Analytics business users who have completed the Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining course and who want to become familiar with analytical models to predict a categorical field (yes/no churn, yes/no fraud, yes/no response to a mailing, pass/fail exams, yes/no machine break-down, and so forth).

Czas trwania

1 dni

Cel

1: Introduction to predictive models for categorical targets 
• Identify three modeling objectives 
• Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting a modeling technique 
• List three types of models to predict categorical targets 
 

2: Building decision trees interactively with CHAID 
• Explain how CHAID grows decision trees 
• Build a customized model with CHAID 
• Evaluate a model by means of accuracy, risk, response and gain 
• Use the model nugget to score records 
 

3: Building decision trees interactively with C&R Tree and Quest 
• Explain how C&R Tree grows a tree 
• Explain how Quest grows a tree 
• Build a customized model using C&R Tree and Quest 
• List two differences between CHAID, C&R Tree, and Quest

 

4: Building decision trees directly 
• Customize two options in the CHAID node 
• Customize two options in the C&R Tree node 
• Customize two options in the Quest node 
• Customize two options in the C5.0 node 
• Use the Analysis node and Evaluation node to evaluate and compare models 
• List two differences between CHAID, C&R Tree, Quest, and C5.0 
 

5: Using traditional statistical models 
• Explain key concepts for Discriminant 
• Customize one option in the Discriminant node 
• Explain key concepts for Logistic 
• Customize one option in the Logistic node 
 

6: Using machine learning models 
• Explain key concepts for Neural Net 
• Customize one option in the Neural Net node

Opis

This course focuses on using analytical models to predict a categorical field, such as churn, fraud, response to a mailing, pass/fail exams, and machine break-down. Students are introduced to decision trees such as CHAID and C&R Tree, traditional statistical models such as Logistic Regression, and machine learning models such as Neural Networks. Students will learn about important options in dialog boxes, how to interpret the results, and explain the major differences between the models.

Wymagania wstępne

• Experience using IBM SPSS Modeler including familiarity with the Modeler environment, creating streams, reading data files, exploring data, setting the unit of analysis, combining datasets, deriving and reclassifying fields, and a basic knowledge of modeling.
• Prior completion of Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science (v18.1) is recommended.
 

Poruszane zagadnienia

1: Introduction to predictive models for categorical targets
• Identify three modeling objectives
• Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting a modeling technique
• List three types of models to predict categorical targets

2: Building decision trees interactively with CHAID
• Explain how CHAID grows decision trees
• Build a customized model with CHAID
• Evaluate a model by means of accuracy, risk, response and gain
• Use the model nugget to score records

3: Building decision trees interactively with C&R Tree and Quest
• Explain how C&R Tree grows a tree
• Explain how Quest grows a tree
• Build a customized model using C&R Tree and Quest
• List two differences between CHAID, C&R Tree, and Quest

4: Building decision trees directly
• Customize two options in the CHAID node
• Customize two options in the C&R Tree node
• Customize two options in the Quest node
• Customize two options in the C5.0 node
• Use the Analysis node and Evaluation node to evaluate and compare models
• List two differences between CHAID, C&R Tree, Quest, and C5.0

5: Using traditional statistical models
• Explain key concepts for Discriminant
• Customize one option in the Discriminant node
• Explain key concepts for Logistic
• Customize one option in the Logistic node

6: Using machine learning models
• Explain key concepts for Neural Net
• Customize one option in the Neural Net node

Szkolenia autoryzowane IBM prowadzone są w oparciu o partnerstwo z LearnQuest - jednej z kilku firm starannie wyselekcjonowanych jako Globalni Dostawcy Szkoleń IBM.

Zgłaszanie uczestnictwa

W celu zgłoszenia chęci uczestnictwa w szkoleniu prosimy o kontakt telefoniczny pod numerem (22) 398 47 81

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

*Podane kwoty są cenami netto za szkolenie zamknięte po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń prywatnych (zamkniętych) dla grup co najmniej 4 osób. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi za wyjątkiem promocji "Samsung Galaxy Tab 3 gratis" (o ile ta ma zastosowanie dla danego szkolenia). Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

**Podane kwoty za szkolenia otwarte są cenami netto po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń otwartych. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi w tym nie łączy się z promocją "Samsung Galaxy Tab 3 gratis". Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

Podane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Zastrzegamy sobie prawo do pomyłek i błędów na stronie.