RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
English website
UK English version



0G51BG - Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26) (0G51BGPL)

Autoryzacja

Szkolenie autoryzowane IBM

Cena szkolenia zamkniętego 0G51BG

Teraz jeszcze niższe ceny! Zachęcamy do kontaktu


Terminy szkoleń otwartych 0G51BG

LokalizacjaPoczątekKoniecCena za osobę**Waluta
Poland Virtual Time-ENG2020-03-092020-03-101110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-03-112020-03-121110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-04-082020-04-091110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-05-062020-05-071110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-06-032020-06-041110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-07-012020-07-021110EUR
Poland Virtual Time-ENG2020-07-292020-07-301110EUR

Zapytaj o termin szkolenia otwartego!

Podane kwoty są promocyjnymi** cenami netto

Kod szkolenia

0G51BG, 0G51BGPL, 0G51BGPL

Dla kogo

• IBM SPS Statistics users who want to familiarize themselves with the statistical capabilities of IBM SPSS Statistics Base. 
• Anyone who wants to refresh their knowledge and statistical experience.

Czas trwania

2 dni

Cel

• Introduction to statistical analysis 
• Describing individual variables 
• Testing hypotheses 
• Testing hypotheses on individual variables 
• Testing on the relationship between categorical variables 
• Testing on the difference between two group means 
• Testing on differences between more than two group means 
• Testing on the relationship between scale variables 
• Predicting a scale variable: Regression 
• Introduction to Bayesian statistics 
• Overview of multivariate procedures

Opis

This course provides an application-oriented introduction to the statistical component of IBM SPSS Statistics. Students will review several statistical techniques and discuss situations in which they would use each technique, how to set up the analysis, and how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for exploring and summarizing data, as well as investigating and testing relationships. Students will gain an understanding of when and why to use these various techniques and how to apply them with confidence, interpret their output, and graphically display the results.

Wymagania wstępne

• Experience with IBM SPSS Statistics (version 18 or later), or  
• Completion of the IBM SPSS Statistics Essentials course

Poruszane zagadnienia

Introduction to statistical analysis 
• Identify the steps in the research process 
• Identify measurement levels 

Describing individual variables 
• Chart individual variables 
• Summarize individual variables 
• Identify the normal distribution 
• Identify standardized scores 

Testing hypotheses 
• Principles of statistical testing 
• One-sided versus two-sided testing 
• Type I, type II errors and power 

Testing hypotheses on individual variables 
• Identify population parameters and sample statistics 
• Examine the distribution of the sample mean 
• Test a hypothesis on the population mean 
• Construct confidence intervals 
• Tests on a single variable 

Testing on the relationship between categorical variables 
• Chart the relationship 
• Describe the relationship 
• Test the hypothesis of independence 
• Assumptions 
• Identify differences between the groups 
• Measure the strength of the association 

Testing on the difference between two group means 
• Chart the relationship 
• Describe the relationship 
• Test the hypothesis of two equal group means 
• Assumptions 

Testing on differences between more than two group means 
• Chart the relationship 
• Describe the relationship 
• Test the hypothesis of all group means being equal 
• Assumptions 
• Identify differences between the group means 

Testing on the relationship between scale variables 
• Chart the relationship 
• Describe the relationship 
• Test the hypothesis of independence 
• Assumptions 
• Treatment of missing values 

Predicting a scale variable: Regression 
• Explain linear regression 
• Identify unstandardized and standardized coefficients 
• Assess the fit 
• Examine residuals 
• Include 0-1 independent variables 
• Include categorical independent variables 

Introduction to Bayesian statistics 
• Bayesian statistics and classical test theory 
• The Bayesian approach 
• Evaluate a null hypothesis 
• Overview of Bayesian procedures in IBM SPSS Statistics 

Overview of multivariate procedures 
• Overview of supervised models 
• Overview of models to create natural groupings

Szkolenia autoryzowane IBM prowadzone są w oparciu o partnerstwo z LearnQuest - jednej z kilku firm starannie wyselekcjonowanych jako Globalni Dostawcy Szkoleń IBM.

Zgłaszanie uczestnictwa

W celu zgłoszenia chęci uczestnictwa w szkoleniu prosimy o kontakt telefoniczny pod numerem (22) 398 47 81

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

*Podane kwoty są cenami netto za szkolenie zamknięte po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń prywatnych (zamkniętych) dla grup co najmniej 4 osób. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi za wyjątkiem promocji "Samsung Galaxy Tab 3 gratis" (o ile ta ma zastosowanie dla danego szkolenia). Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

**Podane kwoty za szkolenia otwarte są cenami netto po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń otwartych. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi w tym nie łączy się z promocją "Samsung Galaxy Tab 3 gratis". Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

Podane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Zastrzegamy sobie prawo do pomyłek i błędów na stronie.