RSS
GoldenLine
Facebook
Nowoczesna Firma
Blog
Tablet 7"
z Androidem 4.4
Tablet 10 cali dla uczestników
dla uczestników

B5280 - IBM Cognos Data Manager: Build Data Marts with Enterprise Data (V10.2) (B5280PL)

Samsung Galaxy Tab 3 (7"/8GB/WiFi/Android 4.1) gratis*!

Do zamkniętych szkoleń autoryzowanych IBM 3, 4 lub 5 dniowych, realizowanych w naszym ośrodku.
*Promocja ważna do wyczerpania zapasów lub do odwołania i nie łączy się z innymi promocjami ani zniżkami

Autoryzacja

Szkolenie autoryzowane IBM

Cena szkolenia zamkniętego B5280

Teraz jeszcze niższe ceny! Zachęcamy do kontaktu


Terminy szkoleń otwartych B5280

LokalizacjaPoczątekKoniecCena za osobę**Waluta
Poland Virtual Time-ENG2018-01-222018-01-263000EUR

Zapytaj o termin szkolenia otwartego!

Podane kwoty są promocyjnymi** cenami netto

Kod szkolenia

B5280, B5280PL, B5280PL

Dla kogo

This course is intended for Developers.

Czas trwania

5 dni

Cel

Please refer to course overview for description information.

Opis

IBM Cognos Data Manager: Build Data Marts with Enterprise Data (V10.2) is a five-day, instructor-led course that teaches participants how to move, merge, consolidate, and transform data from a range of data sources to build and maintain subject-area data marts. In the process, students will create a catalog and add connections to data sources and targets. They will also deliver fact and dimension data to a data mart through the use of builds and the dimensional framework. In addition, students will learn how to automate common functionality and handle complex data issues, such as unbalanced hierarchical structures.

Wymagania wstępne

You should have:

  • a knowledge of basic Windows functionality, database and dimensional analysis concepts, as well as a working knowledge of SQL

Poruszane zagadnienia

Getting Started

  • Identify the purpose of IBM Cognos Data Manager
  • Define data warehousing and its key underlying concepts
  • Identify how Data Manager creates data warehouses
  • Examine the Data Manager architecture and user interface

Create a Catalog

  • Examine the purpose and contents of Data Manager catalogs
  • Create a catalog
  • Define connections to source and target data
  • Access data using SQLTerm
  • Configure flat data source files using SQLTXT

Create Hierarchies

  • Examine the role of the dimensional framework in Data Manager
  • Examine hierarchies and their data sources
  • Identify how to create hierarchies from the columns of one table, the rows of one table, and from multiple tables
  • Test and view hierarchies
  • Create a hierarchy of static date values
  • Handle weeks in a date hierarchy

Create Basic Builds

  • Examine Data Manager builds and build-related terminology
  • Create a dimension build using the Dimension Build wizard
  • Create a fact build using the Fact Build wizard
  • Test and execute a fact build
  • Document a catalog
  • Create catalog schema

Create Derivations

  • Examine derivations
  • Apply operators and functions to derivations
  • Examine the derivation timing model
  • Add derivations to a fact build

Create Conformed Dimensions

  • Examine conformed dimensions and their advantages
  • Design conformed dimensions
  • Create conformed dimensions
  • Create data integrity lookups that use conformed dimensions

Customize Reference Structures

  • Create hierarchies manually using different approaches
  • Examine the features of a hierarchy
  • Examine literals
  • Set data access for hierarchy levels
  • Examine static and dynamic members
  • Examine fostering
  • Use derivations in a hierarchy

Process Dimensional History and Late Arriving Facts

  • Examine slowly changing dimensions (SCDs)
  • Use surrogate keys in SCDs
  • Manage type 1 and type 2 changes to dimensional data
  • Load historical data for a dimension
  • Examine late arriving facts
  • Process late arriving facts in a fact build

Transform Data Using Lookups and Derived Dimensions

  • Identify when to use lookups
  • Identify the requirements for a lookup
  • Create a translation lookup
  • Create an optional lookup
  • Add derived dimensions to fact builds

Customize Data Delivery

  • Configure fact and dimension delivery modules
  • Create indexes on fact and dimension tables
  • Update fact data using keys

Customize Fact Data Processing

  • Filter fact data
  • Merge duplicate fact data
  • Examine fact data integrity checking
  • Reject fact data

Aggregate, Filter, and Partition Fact Data

  • Aggregate fact data
  • Examine aggregate rules
  • Vertically restrict fact data
  • Horizontally restrict fact data
  • Partition fact data

Implement Job Control

  • Examine where job control fits into the data warehouse lifecycle
  • Create a JobStream
  • Add, link, and reposition nodes
  • Execute a JobStream and view the results

Automate Functionality Using Commands

  • Differentiate between the Command Line Interface (CLI) and Data Manager Designer
  • Identify common commands
  • Use commands in a batch file
  • Examine variables

Customize Functionality with User-Defined Functions and Variables

  • Examine user defined functions (UDFs)
  • Create an internal UDF
  • Create a user-defined variable

Process Unbalanced Hierarchical Data

  • Examine balanced, unbalanced, and ragged hierarchies
  • Add a recursive level to a hierarchy
  • Identify ways to balance a hierarchy and delivered flattened data
  • Examine circular references

Pivot Fact Data

  • Examine pivoting
  • Use the single pivot technique
  • Use the advanced pivot technique
  • Examine reverse pivoting

Resolve Data Quality Issues

  • Identify data quality and cleansing issues
  • Handle fostered and unmatched members
  • Perform debugging using SQLTerm and functions
  • Assess the quality of output data

Troubleshoot and Tune the Data Manager Environment

  • Use build logging to ensure that data marts are being loaded properly
  • Perform dimension breaking
  • Manage memory and resources
  • Export DDL statements

Organize and Package Data Manager Components

  • Export and import components using packages
  • Search for components in a catalog using Navigator

Integrate with IBM Cognos BI

  • Examine IBM Cognos BI
  • Identify the role of metadata dimensions, metadata collections, and metadata stars
  • Export Data Manager metadata to XML
  • Import Data Manager XML into Framework Manager
  • Use Data Manager metadata with IBM Cognos BI
  • Publish a data movement task to IBM Cognos Connection

End-to-End Workshop

Entity-Relationship Model of the GO_Demo Database (Optional)

Work in a Multi-Developer Environment (Optional)

  • Examine collaborative development support
  • Examine the source code repository
  • Examine the component dependency model
  • Identify planning considerations

Standardizing Dimensions and Facts Exercise (Optional)

Review of Data Manager Essentials (Optional)

  • Data warehouse design
  • The purpose of Data Manager components
  • Development steps in Data Manager to create data marts
  • Track dimensional changes and late arriving facts

Work with SAP R/3 Data (Optional)

  • Identify how to access SAP R/3 data sources using the IBM Cognos Data Manager Connector for SAP R/3 tool

Szkolenia autoryzowane IBM prowadzone są w oparciu o partnerstwo z LearnQuest - jednej z kilku firm starannie wyselekcjonowanych jako Globalni Dostawcy Szkoleń IBM.

Zgłaszanie uczestnictwa

W celu zgłoszenia uczestnictwa w szkoleniu prosimy o pobranie i wypełnienie formularza lub wygenerowanie go ze strony, a następnie przeslanie faksem na numer (22) 398 47 82.

Pobierz formularz zgłoszenia w formacie DOC
Pobierz formularz zgłoszenia w formacie PDF

Jeśli potrzebują Państwo wsparcia, mają pytania lub chcą się upewnić odnośnie wyboru szkolenia prosimy o kontakt pod numerem 0-801 009 706. Nasi przedstawiciele chętnie odpowiedzą na Państwa pytania oraz pomogą w podjęciu trafnej decyzji.

*Podane kwoty są cenami netto za szkolenie zamknięte po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń prywatnych (zamkniętych) dla grup co najmniej 4 osób. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi za wyjątkiem promocji "Samsung Galaxy Tab 3 gratis" (o ile ta ma zastosowanie dla danego szkolenia). Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

**Podane kwoty za szkolenia otwarte są cenami netto po zastosowaniu promocyjnych zniżek i dotyczą wyłącznie szkoleń otwartych. Promocja cenowa nie łączy się z innymi promocjami lub programami zniżkowymi w tym nie łączy się z promocją "Samsung Galaxy Tab 3 gratis". Promocja cenowa ograniczona czasowo i do wyczerpania limitu promocyjnej liczby uczestników. Zastrzegamy sobie prawo zakończenia promocji cenowej w dowolnej chwili. Podane ceny uwzględniają zniżkę dla podmiotów nie korzystających ze zwolnienia z podatku VAT.

Podane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Zastrzegamy sobie prawo do pomyłek i błędów na stronie.