Analiza Danych w Snowflake - SQL i AI

Weź udział w trzydniowym warsztacie "Analiza Danych w Snowflake - SQL i AI", zaprojektowanym, aby zapewnić Analitykom Danych kompleksowe zrozumienie platformy danych Snowflake. To praktyczne szkolenie zanurzy Cię w kluczowych aspektach Snowflake, z dużym naciskiem na SQL oraz wykorzystanie AI do przyspieszenia Twojej pracy. Weź udział w praktycznych ćwiczeniach i scenariuszach z życia wziętych, aby zdobyć umiejętności niezbędne do efektywnego korzystania z Snowflake w Twojej organizacji. Dołącz do nas i przekształć swoje procesy przetwarzania i analizy danych dzięki możliwościom Snowflake, SQL i AI!

Po zakończeniu warsztatu uczestnicy będą posiadali w wiedzę i praktyczne umiejętności potrzebne do wykorzystania Snowflake w analizie danych.

• Podstawowa znajomość SQL i/lub Excela
• Znajomość ogólnych pojęć baz danych
• Doświadczenie w analizie danych jest mile widziane, ale nie jest konieczne

1. Wprowadzenie do Snowflake Data Cloud
   • Wprowadzenie do Snowflake
   • Kluczowe funkcje i architektura
2. Interfejsy użytkownika
   • Różne narzędzia klienckie
   • Korzystanie z interfejsu webowego Snowflake
3. Pobieranie Danych za Pomocą SELECT
   • Podstawowe zapytania SELECT
   • Pobieranie danych z tabel
4. Wykorzystanie AI Co-pilota do Pisania Zapytania SQL
   • Przegląd narzędzi AI w Snowflake
   • Zwiększanie produktywności dzięki pomocy AI
   • Tworzenie promptów
5. Używanie Wbudowanych Funkcji do Przetwarzania i Formatowania Pobranych Danych
   • Funkcje tekstowe
   • Funkcje daty i czasu
6. Funkcje Konwersji Typów Danych
   • Konwersja pomiędzy typami danych
   • Praktyczne zastosowania
7. Sortowanie Wyników Zapytania
   • Klauzula ORDER BY
   • Techniki sortowania
8. Filtrowanie Wierszy
   • Klauzula WHERE
   • Operatory logiczne i warunki
9. Funkcje Agregujące
   • COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
   • Grupowanie danych z funkcjami agregującymi
10. Grupowanie Danych, Filtrowanie Grup
    • Klauzula GROUP BY
    • Klauzula HAVING do filtrowania grup
11. Pobieranie Danych z Wielu Tabel – Łączenie Tabel
    • Operacje JOIN
    • Praktyczne przykłady łączenia danych
12. Joins Wewnętrzne i Zewnętrzne, Iloczyn Kartezjański
    • Różnice między typami joinów
    • Kiedy używać każdego typu
13. Podzapytania Jednowierszowe i Wielowierszowe
    • Podstawy podzapytań
    • Praktyczne zastosowania podzapytań
14. Operatory Zbiorów
    • UNION, INTERSECT, EXCEPT
    • Łączenie wyników z wielu zapytań
15. Funkcje Okienkowe
    • ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
    • Operacje okienkowe i przypadki użycia
16. DML – Wstawianie, Usuwanie i Aktualizowanie Rekordów w Bazie Danych
    • Instrukcje INSERT
    • Operacje UPDATE i DELETE
17. Praca z Danymi Półstrukturalnymi
    • JSON, Avro i inne formaty
    • Zapytania do danych półstrukturalnych
18. DDL – Tworzenie Tabel, Typy Danych
    • Instrukcja CREATE TABLE
    • Typy danych i ograniczenia
    • Komentarze przydatne dla co-pilota
19. Time travel i Klonowanie
    • Odzyskiwanie danych i dostęp do danych historycznych
    • Klonowanie dla replikacji danych
20. Widoki – Tworzenie i Pobieranie Danych
    • Tworzenie i zarządzanie widokami
    • Przypadki użycia widoków