Data Governance w Snowflake - zgodność, AI readiness i zgodność z NIS2

Uporządkowanie modelu data governance w Snowflake i przełożenie go na konkretne polityki, konfiguracje oraz backlog działań bezpieczeństwa i zgodności.

Rozumiesz, które funkcje Snowflake realnie wspierają governance i compliance Potrafisz zaprojektować pierwszy zestaw polityk dla danych wrażliwych Wiesz, jak przygotować podstawowe evidence pod audyt lub readiness review Wychodzisz z konkretnym planem 30/90 dni

• Podstawowa znajomość Snowflake i SQL
• Mile widziana orientacja w rolach, schematach i podstawach bezpieczeństwa

1. Governance model dla Snowflake i mapowanie do NIS2 / KSC - ownership danych, role,odpowiedzialności; co jest kontrolą techniczną, a co procesem
2. Odkrywanie i klasyfikacja danych wrażliwych - sensitive data classification, tagging, auto-classification, tag-based governance
3. Ochrona danych i ograniczanie dostępu - masking policies, tag-based masking, row accesspolicies, wzorce least privilege
4. Tożsamość, uwierzytelnianie i polityki dostępu - RBAC, authentication policies, MFA,podstawy hardeningu dostępu
5. Audyt, lineage i monitoring - access history, object dependencies, lineage, monitoringużycia polityk i tagów
6. Data quality i governance operacyjny - data metric functions, quality monitoring, HorizonCatalog, checklista 30/90 dni Materiały:

• PDF po szkoleniu
• Checklisty governance / evidence
• Przykładowe SQL-e i wzorce polityk
• AI Pack: gotowe prompty do klasyfikacji danych, audytu tagów i masking policies
• 60-min follow-up Q&A online