Tworzenie agentów AI klasy enterprise dla każdego

Warsztaty pokazuje, jak samodzielnie tworzyć agentów AI wspierających demokratyzację dostępu do danych w organizacji w oparciu o platformę Snowflake. Uczestnicy poznają sposób budowy rozwiązań, które umożliwiają wygodne korzystanie z wiedzy zapisanej zarówno w danych tabelarycznych, jak i dokumentach, tak aby więcej osób w firmie mogło samodzielnie uzyskiwać potrzebne informacje.

Warsztaty obejmują praktyczne wykorzystanie mechanizmów Snowflake wspierających wyszukiwanie, analizę i interakcję z danymi organizacji, w tym Cortex Search, Cortex Analyst, Snowflake Intelligence oraz Cortex Code używanego podczas budowy rozwiązania.

Po szkoleniu będziesz rozumiał, jak projektować i budować agentów AI, które wspierają pracowników w szybkim docieraniu do danych i wiedzy organizacyjnej. Poznasz praktyczne podejście do tworzenia rozwiązań, które odpowiadają na pytania w oparciu o dane tabelaryczne oraz dokumenty.

Nauczysz się, jak wykorzystać możliwości platformy Snowflake do tworzenia nowoczesnych rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz jak łączyć wyszukiwanie, analizę danych i generowanie odpowiedzi w jednym rozwiązaniu. W trakcie warsztatów zbudujesz własnego agenta z użyciem Cortex Search, Cortex Analyst, Snowflake Intelligence i Cortex Code.

Wymagana jest jedynie umiejętność sprawnej obsługi komputera. Nie jest potrzebna znajomość programowania, administrowania bazą danych ani wcześniejsze doświadczenie z budową rozwiązań AI.

1. Wprowadzenie do agentów AI w organizacji
   • Czym są agenci AI i jakie problemy biznesowe pomagają rozwiązać
   • Demokratyzacja dostępu do danych i wiedzy w organizacji
   • Rola platformy danych w budowie rozwiązań AI klasy enterprise
2. Dane i dokumenty jako źródło wiedzy organizacyjnej
   • Dane tabelaryczne w hurtowni danych
   • Dokumenty, skany i pliki PDF jako źródło wiedzy
   • Jak skorzystać z obu typów źródeł w jednym rozwiązaniu
3. Podstawy architektury RAG
   • Na czym polega Retrieval-Augmented Generation
   • Jak agent pobiera kontekst i generuje odpowiedzi
   • Dobre praktyki budowy rozwiązań RAG
4. Cortex Search
   • Wyszukiwanie informacji w dokumentach i treściach tekstowych
   • Budowa warstwy retrieval dla agenta
   • Praktyczne scenariusze wyszukiwania wiedzy
5. Cortex Analyst
   • Zadawanie pytań do danych tabelarycznych w języku naturalnym
   • Łączenie analityki z pracą agenta
   • Scenariusze dla użytkowników biznesowych i analitycznych
6. Snowflake Intelligence
   • Przegląd możliwości wspierających pracę z danymi i wiedzą
   • Budowa użytecznych scenariuszy dla biznesu
   • Przykłady zastosowań w organizacji
7. Cortex Code w praktyce
   • Wspomaganie budowy agenta z użyciem Cortex Code
   • Iteracyjne rozwijanie rozwiązania
   • Przyspieszanie pracy nad logiką i integracją
8. Budowa agenta AI krok po kroku
   • Projekt rozwiązania
   • Połączenie danych tabelarycznych i dokumentów
   • Przygotowanie agenta do odpowiadania na pytania użytkowników
9. Warsztaty praktyczne
   • Budowa własnego agenta AI klasy enterprise
   • Implementacja rozwiązania RAG
   • Testowanie jakości odpowiedzi i użyteczności rozwiązania
10. Dobre praktyki wdrożeniowe
    • Bezpieczeństwo danych i kontrola dostępu
    • Ograniczanie ryzyka błędnych odpowiedzi
    • Projektowanie rozwiązań skalowalnych organizacyjnie