SQL · Delta Lake · AI/BI Dashboards · Genie · PySpark
Warsztaty analizy danych w Databricks prowadzone przez praktyków platform danych. Dwa poziomy, po trzy dni każdy, z paczką AI wspierającą pracę z SQL od razu po szkoleniu. Terminy otwarte online oraz programy dedykowane dla zespołów.
Pytanie o dane w języku naturalnym daje sensowną odpowiedź tylko wtedy, gdy ktoś przygotował przestrzeń Genie i potrafi sprawdzić wygenerowane zapytanie. Tego uczymy na warsztacie.
Katalogi, schematy i tabele Delta Lake. Bez tego kroku każde następne narzędzie działa na wyczucie.
Zapytania, funkcje okna i agregacje w Databricks SQL. To punkt odniesienia, do którego porównujemy odpowiedzi generowane przez AI.
Dobór tabel, opisy kolumn, przykładowe pytania i instrukcje. Jakość odpowiedzi zależy głównie od tego etapu.
Sprawdzenie wygenerowanego zapytania, poprawa przestrzeni, złożenie wyników w AI/BI Dashboard dla odbiorców biznesowych.
Analityk, który nie umie przeczytać SQL wygenerowanego przez Genie, nie ma jak odróżnić dobrej odpowiedzi od pewnie brzmiącej pomyłki. Dlatego SQL jest przed AI, a nie zamiast niego.
Na warsztacie zaawansowanym dochodzą Delta Lake, funkcje AI wywoływane z SQL oraz podstawy Pythona i DataFrame API w PySpark, czyli te elementy, do których SQL już nie wystarcza.
| Data | Szkolenie | Miasto | Poziom |
|---|---|---|---|
| Ładowanie harmonogramu… | |||
Nie widzisz odpowiedniego terminu? Napisz do nas, ustalimy termin dedykowany dla Twojego zespołu.
Warsztat prowadzi od zapytań SQL po funkcje AI i Genie, więc uczestnik potrafi ocenić, co narzędzie AI faktycznie policzyło.
Uczestnik otrzymuje zestaw promptów i skilli AI wspomagających pisanie i debugowanie zapytań, gotowych do użycia od razu po warsztacie.
Na poziomie zaawansowanym pokazujemy, jak Delta Lake zachowuje się w praktyce: wersjonowanie, aktualizacje danych i wpływ na sposób pisania zapytań.
Trenerzy pracują też ze Snowflake, Oracle i PostgreSQL. Na szkoleniach wskazujemy różnice względem Databricks, co ułatwia pracę w środowiskach mieszanych.
Na co dzień pracujemy z platformami danych w chmurze w projektach klientów. Na warsztatach dzielimy się tym doświadczeniem.
Ekspert platform danych w chmurze i architektury analitycznej (Snowflake, Oracle, PostgreSQL). Prowadzi warsztaty z analizy danych w Databricks, ze szczególnym naciskiem na SQL, funkcje AI i Genie. Prelegent Snowflake User Group Poland.
Ekspert Oracle DB, Oracle APEX i Snowflake. Prowadzi warsztaty z SQL i analizy danych, w tym analizy danych w Databricks. Prelegent Snowflake User Group Poland.
Warsztat z trenerem, ćwiczenia na żywo na środowisku Databricks, Q&A i interakcja z grupą. Bez konieczności dojazdu.
Szkolenie u klienta lub w ustalonej lokalizacji. Cała grupa pracuje na wspólnym środowisku Databricks.
Program dopasowany do Waszego workspace i struktury katalogów w Unity Catalog. Możemy pracować na Waszych danych i schematach.
Wybierz jeden z dwóch warsztatów analizy danych w Databricks albo porozmawiaj z nami o programie dedykowanym pod Wasz workspace.
Chętnie dobierzemy odpowiedni warsztat Databricks, ustalimy termin lub przygotujemy ofertę dedykowaną dla Twojego zespołu.