Cel szkolenia

Biorąc udział w tym szkoleniu nauczysz się pobierać i przetwarzać dane w Amazon Redshift w celu tworzenia zestawień, raportów i analiz wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Poznasz język SQL, podstawy pracy z danymi JSON oraz wczytywania danych z Amazon S3. Nauczysz się również wykorzystywać Amazon Q i agenta kodującego do generowania, wyjaśniania i poprawiania zapytań.

Korzyści

Szkolenie nauczy Cię pozyskiwania i analizowania danych za pomocą SQL. Nauczysz się filtrować, łączyć i agregować dane, tworzyć raporty oraz korzystać z funkcji analitycznych. Poznasz również podstawy JSON, ładowania danych z Amazon S3 oraz zasady świadomego i bezpiecznego wykorzystywania AI w pracy analityka.

Wymagania wstępne

Powinieneś umieć sprawnie obsługiwać komputer. Znajomość języka SQL, platformy AWS ani Amazon Redshift nie jest wymagana.

Program szkolenia

Podstawy platformy Amazon Redshift
- Zastosowania Amazon Redshift
- Hurtownia danych a baza transakcyjna
- Redshift Serverless
- Bazy danych, schematy, tabele i widoki
- Query Editor v2 i SQL Notebook
- Amazon Q i agent kodujący
Podstawy pobierania danych przy użyciu instrukcji SELECT
- Typy danych
- Projekcja i aliasy
- Selekcja
- LIKE, SIMILAR TO i wyrażenia regularne
- Obsługa wartości NULL
- Sortowanie wyników
- Limitowanie i losowanie rekordów
- Wyrażenie CASE
Funkcje i przekształcanie danych
- Funkcje tekstowe i liczbowe
- Konwersje typów
- Operacje na datach i czasie
- COALESCE i NULLIF
- Tworzenie kolumn obliczeniowych
Przetwarzanie zagregowanych danych
- Funkcje agregujące
- Grupowanie wierszy
- Filtrowanie i sortowanie agregacji
- Agregacje warunkowe
- Tworzenie KPI
Pobieranie danych z wielu tabel
- Operatory zbiorowe
- Złączenia wewnętrzne i zewnętrzne
- Samozłączenia
- Złączenia równościowe i nierównościowe
- Kontrolowanie liczby rekordów
Podzapytania i wyrażenia tablicowe
- Podzapytania jedno- i wielowierszowe
- Podzapytania skorelowane
- EXISTS i NOT EXISTS
- Klauzula WITH
- Rekurencyjne CTE
- Hierarchiczne przetwarzanie danych
Funkcje okienkowe
- Porządek i partycjonowanie
- Ramki okien
- ROW_NUMBER, RANK i DENSE_RANK
- LAG i LEAD
- Sumy narastające i średnie kroczące
Podstawy analizy danych JSON i wczytywania danych z Amazon S3
- Budowa dokumentu JSON
- Typ danych SUPER
- Podstawy PartiQL
- Odczytywanie obiektów i tablic
- Formaty CSV, JSON i Parquet
- Instrukcja COPY
- Podstawy ról IAM
- Kontrola poprawności ładowania danych
Manipulowanie danymi i transakcje
- Wstawianie, modyfikowanie i usuwanie danych
- Podstawy instrukcji MERGE
- BEGIN, COMMIT i ROLLBACK
- Bezpieczne testowanie zmian
Przechowywanie danych pośrednich
- Widoki i ich zastosowanie
- Materialized views
- Tworzenie tabel
- CREATE TABLE AS
- Tabele tymczasowe
Podstawy hurtowni danych i Business Intelligence
- Tabele faktów i wymiarów
- Miary i atrybuty
- Schemat gwiazdy
- ROLLUP, CUBE i GROUPING SETS
- Analiza wielowymiarowa z poziomu SQL
Wykorzystanie AI w analizie danych
- Generowanie zapytań za pomocą Amazon Q
- Wyjaśnianie i refaktoryzacja SQL przez agenta kodującego
- Generowanie poleceń COPY
- Tworzenie zapytań do danych JSON
- Weryfikowanie wyników i błędów
- Dokumentowanie zapytań

Formularz zapisu

Dane podane w formularzu posłużą do wystawienia faktury proforma. Po otrzymaniu zgłoszenia skontaktujemy się w ciągu 1 dnia roboczego.

Termin szkolenia *

Wybrany termin jest gwarantowany — szkolenie odbędzie się niezależnie od ilości zgłoszeń

Nazwa firmy *

NIP *

Liczba osób *

Adres do faktury *

Osoba kontaktowa *

E-mail kontaktowy *

Telefon kontaktowy *

Ile to 8 + 7? *

Klauzula informacyjna RODO

Administratorem moich danych osobowych jest Dataconsulting Services sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie (00-843), Rondo Daszyńskiego 2B, wpisaną do rejestru przedsiębiorców Krajowego Rejestru Sądowego prowadzonego przez Sąd Rejonowy dla m.st. Warszawy w Warszawie, XIII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego, pod numerem KRS: 0001017491, NIP: 5273040797, REGON: 524385129, z kapitałem zakładowym w wysokości 5.000,00 zł (dalej: „Spółka").

Ze Spółką kontaktować się można listownie (na adres podany wyżej), mailowo: biuro@dataconsulting.pl, lub telefonicznie: +48 (22) 398 47 81.

moje dane osobowe przetwarzane będą w celu nawiązania kontaktu ze mną przez Spółkę, na podstawie art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE („RODO"),
moje dane osobowe nie będą przekazywane podmiotom zewnętrznym, państwom trzecim spoza Europejskiego Obszaru Gospodarczego ani organizacjom międzynarodowym,
moje dane osobowe będą przechowywane przez okres niezbędny do nawiązania ze mną kontaktu przez Spółkę jednak nie dłużej niż do momentu cofnięcia zgody na ich przetwarzanie,
posiadam prawo dostępu do treści moich danych oraz prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania oraz prawo do przeniesienia moich danych,
mam możliwość wycofania zgody na przetwarzanie moich danych osobowych, a wycofanie zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania danych osobowych, którego dokonano na podstawie zgody przed jej wycofaniem,
przysługuje mi uprawnienie wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.

Podanie danych osobowych jest dobrowolne, jednak jest niezbędne do nawiązania ze mną kontaktu przez Spółkę.

Pola oznaczone * są wymagane.

Analiza danych z wykorzystaniem AI i SQL w Amazon Redshift

Najbliższe terminy

Najbliższe terminy online

Najbliższe terminy stacjonarne

Formularz zapisu