Analiza danych z wykorzystaniem AI i SQL w Amazon Redshift
Biorąc udział w tym szkoleniu nauczysz się pobierać i przetwarzać dane w Amazon Redshift w celu tworzenia zestawień, raportów i analiz wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Poznasz język SQL, podstawy pracy z danymi JSON oraz wczytywania danych z Amazon S3. Nauczysz się również wykorzystywać Amazon Q i agenta kodującego do generowania, wyjaśniania i poprawiania zapytań.
Szkolenie nauczy Cię pozyskiwania i analizowania danych za pomocą SQL. Nauczysz się filtrować, łączyć i agregować dane, tworzyć raporty oraz korzystać z funkcji analitycznych. Poznasz również podstawy JSON, ładowania danych z Amazon S3 oraz zasady świadomego i bezpiecznego wykorzystywania AI w pracy analityka.
Powinieneś umieć sprawnie obsługiwać komputer. Znajomość języka SQL, platformy AWS ani Amazon Redshift nie jest wymagana.
- Podstawy platformy Amazon Redshift
- Zastosowania Amazon Redshift
- Hurtownia danych a baza transakcyjna
- Redshift Serverless
- Bazy danych, schematy, tabele i widoki
- Query Editor v2 i SQL Notebook
- Amazon Q i agent kodujący
- Podstawy pobierania danych przy użyciu instrukcji SELECT
- Typy danych
- Projekcja i aliasy
- Selekcja
- LIKE, SIMILAR TO i wyrażenia regularne
- Obsługa wartości NULL
- Sortowanie wyników
- Limitowanie i losowanie rekordów
- Wyrażenie CASE
- Funkcje i przekształcanie danych
- Funkcje tekstowe i liczbowe
- Konwersje typów
- Operacje na datach i czasie
- COALESCE i NULLIF
- Tworzenie kolumn obliczeniowych
- Przetwarzanie zagregowanych danych
- Funkcje agregujące
- Grupowanie wierszy
- Filtrowanie i sortowanie agregacji
- Agregacje warunkowe
- Tworzenie KPI
- Pobieranie danych z wielu tabel
- Operatory zbiorowe
- Złączenia wewnętrzne i zewnętrzne
- Samozłączenia
- Złączenia równościowe i nierównościowe
- Kontrolowanie liczby rekordów
- Podzapytania i wyrażenia tablicowe
- Podzapytania jedno- i wielowierszowe
- Podzapytania skorelowane
- EXISTS i NOT EXISTS
- Klauzula WITH
- Rekurencyjne CTE
- Hierarchiczne przetwarzanie danych
- Funkcje okienkowe
- Porządek i partycjonowanie
- Ramki okien
- ROW_NUMBER, RANK i DENSE_RANK
- LAG i LEAD
- Sumy narastające i średnie kroczące
- Podstawy analizy danych JSON i wczytywania danych z Amazon S3
- Budowa dokumentu JSON
- Typ danych SUPER
- Podstawy PartiQL
- Odczytywanie obiektów i tablic
- Formaty CSV, JSON i Parquet
- Instrukcja COPY
- Podstawy ról IAM
- Kontrola poprawności ładowania danych
- Manipulowanie danymi i transakcje
- Wstawianie, modyfikowanie i usuwanie danych
- Podstawy instrukcji MERGE
- BEGIN, COMMIT i ROLLBACK
- Bezpieczne testowanie zmian
- Przechowywanie danych pośrednich
- Widoki i ich zastosowanie
- Materialized views
- Tworzenie tabel
- CREATE TABLE AS
- Tabele tymczasowe
- Podstawy hurtowni danych i Business Intelligence
- Tabele faktów i wymiarów
- Miary i atrybuty
- Schemat gwiazdy
- ROLLUP, CUBE i GROUPING SETS
- Analiza wielowymiarowa z poziomu SQL
- Wykorzystanie AI w analizie danych
- Generowanie zapytań za pomocą Amazon Q
- Wyjaśnianie i refaktoryzacja SQL przez agenta kodującego
- Generowanie poleceń COPY
- Tworzenie zapytań do danych JSON
- Weryfikowanie wyników i błędów
- Dokumentowanie zapytań
Najbliższe terminy
Najbliższe terminy online
Ładowanie terminów…
Najbliższe terminy stacjonarne
Ładowanie terminów…
Wszystkie ceny są cenami netto — do podanych kwot należy doliczyć podatek VAT wg obowiązującej stawki.
Formularz zapisu
Dane podane w formularzu posłużą do wystawienia faktury proforma. Po otrzymaniu zgłoszenia skontaktujemy się w ciągu 1 dnia roboczego.