Programowanie agentów AI, podstawy GenAI i ML w Snowflake SQL

Wyrusz w transformacyjną podróż do świata funkcji AI i ML Snowflake dzięki naszemu kompleksowemu programowi szkoleniowemu. Zaprojektowany dla każdego, kto ma podstawową wiedzę na temat SQL, kurs ten ma na celu poszerzenie wiedzy i wyposażenie w umiejętności korzystania z najnowocześniejszych funkcji AI i ML Snowflake.

Zaangażuj się w praktyczne ćwiczenia i rzeczywiste scenariusze, aby zdobyć umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania Snowflake AI i ML w swojej organizacji. Niezależnie od tego, czy analizujesz dane, programujesz, czy zarządzasz w IT, po tych warsztatach zwiększysz swoje postrzeganie możliwości, jakie zapewnia AI i ML, w połączeniu z łatwym dostępem do danych, które zapewnia Snowflake.

Pod koniec tego programu będziesz dobrze zorientowany w funkcjach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, gotowy do radzenia sobie z rzeczywistymi wyzwaniami związanymi z danymi z pewnością siebie i umiejętnościami. Dołącz do nas i zmień swoje rozumienie analityki danych i uczenia maszynowego dzięki Snowflake.

Po szkoleniu będziesz miał kompleksową wiedzę na temat mechanizmów AI i ML dostępnych w Snowflake SQL. Zrozumiesz podstawowe pojęcia z zakresu AI, GenAI i ML oraz poznasz narzędzia do rozwiązywania zadań związanych z przetwarzaniem tekstu czy analizą szeregów czasowych. Dowiesz się m.in. jak uzyskiwać odpowiedzi ze skanów dokumentów (np. faktur), obsługiwać odpowiadanie na pytania dla własnych dokumentów (np. dla dużej korporacyjnej bazy wiedzy), a także nauczysz się wykrywać anomalie i przewidywać przyszłe wartości, np. sprzedaży. Korzystając z co-pilota, będziesz w stanie generować zapytania SQL w oparciu o język naturalny oraz analizować złożone zapytania SQL i odkrywać dane. Wiedza ze szkolenia wzbogaci Twoje umiejętności analizy danych o zaawansowane, ale łatwe w użyciu mechanizmy sztucznej inteligencji. Inżynierowie danych dowiedzą się, jak wzbogacić potoki danych o przetwarzanie AI/ML, a użytkownicy biznesowi poznają podstawowe koncepcje AI i ML oraz narzędzia dostępne w Snowflake.

• Znajomość SQL
• Podstawy Snowflake
• Znajomość analityki danych
• Zainteresowanie AI i ML

1. Cortex Code
   • Konfiguracja
   • Użycie Cortex Code
   • Narzędzia
   • Skill'e
   • Wyjaśnienie SQL'a
   • Generacja SQL'a
2. Podstawy AI, generatywnej AI i uczenia maszynowego
   • AI
   • GenAI, LLM'y, Embedings, Prompty
   • Agenci AI, planowanie, narzędzia
   • Machine Learning
3. Funkcjonalności AI w Snowflake
   • Agenci AI
   • Cortex Search
   • Cortex Analyst
   • Funkcje Snowflake Cortex LLM
   • Funkcje Snowflake ML
   • Document AI
   • Snowflake AI & ML Studio
4. Funkcje Snowflake Cortex LLM
   • Zakres problemów, jaki można rozwiązać stosując duże modele językowe (sentyment, podsumowanie, tłumaczenie, odpowiadanie na pytania)
   • Embeddings i typ danych VECTOR
   • Semantyczne podobieństwo
   • Przegląd podstawowego procesu RAG
   • Dostępne LLM'y (arctic, mixtral, llama)
   • Wybór modelu
   • Koszt bezserwerowych funkcji LLM
   • Wskazówki dotyczące promptów, szablony
5. Funkcje Snowflake ML
   • Zakres problemów, jaki można rozwiązać stosując Machine Learning (time-series, forecasting, anomaly detection, root cause analysis,classification)
   • Prognozowanie
   • Detekcja anomalii
   • Klasyfikacja
   • Contribution Explorer