Opis

Weź udział w intensywnym, trzydniowym warsztacie stworzonym dla analityków danych, inżynierów danych i profesjonalistów IT ze średniozaawansowaną znajomością SQL. Weź udział w praktycznych ćwiczeniach i scenariuszach z rzeczywistego świata, aby zapewnić sobie umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania zaawansowanych funkcji SQL i wsparcia AI w Twojej organizacji. Dołącz do nas i podnieś swoje możliwości analizy danych dzięki zaawansowanemu SQL i AI!

Format

Głównie warsztaty

Czas trwania

3 dni

Wymagania wstępne

Dobra znajomość podstawowych koncepcji SQL, w tym instrukcji SELECT, podstawowych złączeń i funkcji agregujących.

Grupa docelowa

• Analitycy danych
• Inżynierowie danych ze średniozaawansowaną znajomością SQL
• Profesjonaliści IT zaangażowani w analizę danych
• Każdy zainteresowany zwiększeniem swoich umiejętności analizy danych przy użyciu Snowflake

Program szkolenia

1. Wykorzystanie AI Co-pilota do Pisania Zapytania SQL
   • Przegląd narzędzi AI w Snowflake
   • Zwiększanie produktywności dzięki pomocy AI
   • Tworzenie promptów
   • Tworzenie efektywnych zapytań przy użyciu AI Co-pilota: Tworzenie efektywnych zapytań SQL, metadane
2. Zaawansowane Agregacje
   • Zrozumienie ROLLUP, CUBE i GROUPING SETS
   • Praktyczne przykłady i zastosowania
   • Używanie funkcji GROUPING do formatowania wyników
   • Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie kompleksowych raportów za pomocą ROLLUP i CUBE
3. Zaawansowane Złączenia
   • Koncepcja i zastosowanie złączeń nierównościowych
   • Ćwiczenie praktyczne: Analiza zakresów danych przy użyciu złączeń nierównościowych
   • Zrozumienie samozłączeń i ich zastosowań
   • Praktyczne przykłady samozłączeń
   • Analiza danych hierarchicznych
   • Praktyczne zastosowanie iloczynu kartezjańskiego
4. Operatory Zbiorowe, Iloczyn Kartezjański
   • Wprowadzenie do operatorów zbiorowych (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
   • Łączenie wyników zapytań z wielu tabel
   • Ograniczenia i sortowanie wyników przy użyciu operatorów zbiorowych
   • Ćwiczenie praktyczne: Łączenie danych klientów z różnych źródeł
5. Zaawansowane Podzapytania
   • Podzapytania skorelowane i ich zastosowania
   • Używanie EXISTS i NOT EXISTS
   • Wielokolumnowe podzapytania
   • Ćwiczenie praktyczne: Złożone filtrowanie z użyciem podzapytań skorelowanych
   • Wprowadzenie do klauzuli WITH
   • Zwiększanie czytelności i utrzymywalności zapytań
   • Ćwiczenie praktyczne: Uproszczenie złożonych zapytań przy użyciu klauzuli WITH
6. Zapytania Hierarchiczne
   • Wprowadzenie do zapytań hierarchicznych
   • Filtrowanie danych hierarchicznych
   • Ćwiczenie praktyczne: Zarządzanie hierarchiami organizacyjnymi
7. Funkcje Okienkowe
   • Wbudowane funkcje okienkowe
   • Definiowanie okien i używanie ramek okienkowych
   • Obliczanie sum narastających i średnich kroczących
   • Ćwiczenie praktyczne: Analiza trendów za pomocą funkcji okienkowych
8. Przestawianie Danych
   • Używanie PIVOT i UNPIVOT do tworzenia tabel przestawnych
   • Praktyczne przykłady przestawiania danych
9. Wyrażenia Regularne
   • Wprowadzenie do wyrażeń regularnych w SQL
   • Ćwiczenie praktyczne: Transformacja danych i dopasowywanie wzorców za pomocą wyrażeń regularnych

Nabyte umiejętności

To praktyczne szkolenie zaznajomi Cię z zaawansowanymi technikami SQL oraz wykorzystaniem narzędzi AI w celu zwiększenia produktywności i efektywności zapytań w Snowflake.